На цьому тижні уряд США опублікувало дві доповіді, які стосуються перспектив розвитку так званого "A. I." - штучного інтелекту. Один з доповідей, "Підготовка до майбутнього штучного інтелекту", розглядає питання про те, на якому етапі свого існування знаходиться штучний розум в даний момент, які політичні проблеми з ним пов'язані, і які дії зараз може зробити керівництво Сполучених Штатів Америки.
"Підготовка до майбутнього" попереджає: "Майбутня автоматизація надасть самий негативний ефект на низькооплачувані види робіт. Також існує ризик того, що автоматизація, керована штучним інтелектом, збільшить розрив між рівнем заробітної плати менш освічених і більш освічених працівників. Існує очевидна ймовірність, що економічне нерівність буде посилюватися ".
На цій проблемі зараз зосередила свої зусилля одна з робочих груп Білого дому. Програмний документ передбачає проведення масштабної перекваліфікації працівників, щоб вони могли працювати разом з інтелектуальними машинами, а не просто домагалися збереження своїх робочих місць. Немає сумніву в тому, що машини будуть явно краще виконувати покладені на них обов'язки.
Так хто ж збирається випускати і використовувати високоінтелектуальних роботів? У доповіді "Національне наукове дослідження Штучного Інтелекту і стратегічний план розвитку" говориться: "На даний момент спостерігається дефіцит спеціалістів зі штучного інтелекту. При цьому попит на ці кадри, як очікується, буде тільки зростати. Високотехнологічні компанії вкладають значні кошти в набір викладачів і студентів, які мають досвід роботи з "A.I." Університети і промислові підрозділи ведуть справжню битву за залучення і утримання талановитих фахівців.
Розглянемо одну з найбільш поширених сьогодні сфер застосування штучного інтелекту - ідентифікацію осіб на фотографіях. Це дуже копітка і трудомістка робота: потрібно переглядати величезну кількість фотографій і відзначати особи людей, які відповідають фотографіям, які є в базі даних. Коли цю роботу виконує штучний інтелект, використовується самий передовий алгоритм навчання, що дозволяє дізнаватися мільйони осіб. Потім, після первинного навчання, алгоритм може виконувати більш складні завдання і розпізнавати ті з осіб, які він бачив раніше.
Навички, необхідні для виконання такої роботи традиційним способом - це, в основному, терпіння і добра пам'ять. Якщо ж це буде робити не людина, а машина з вбудованою системою навчання, то буде потрібно трохи часу на процес навчання і деякі знання інформатики. Потім штучний інтелект буде повністю готовий до роботи, яку він буде робити набагато швидше і набагато точніше, ніж людина. Людині ж, щоб хоч якось досягти рівня виконання роботи машиною, будуть потрібні роки на перепідготовку і навчання.
Дане питання доведеться вирішувати і з політичної точки зору. Президент США Барак Обама поділився в інтерв'ю виданню Wired своїми думками про ситуацію зі штучним інтелектом: "Висококваліфіковані фахівці відчувають себе дуже добре поруч з цими системами. Вони можуть використовувати свої таланти, можуть взаємодіяти з машинами так, щоб поліпшити якість своєї роботи.
але низькокваліфіковані люди з невеликим рівнем заробітної плати будуть все більше і більше незатребуваними. Хоча, може бути, їх не можна буде замінити на робочому місці, але оплата праці у них рости не буде. і есл і ми хочемо зробити успішний перехід в нове майбутнє, нам доведеться вести з суспільством розмова про те, як впоратися з цією проблемою. Як ми будемо перебудовувати економіку, якщо, насправді, ми будемо виробляти більше товарів і послуг, ніж будь-коли, але все в більшій мірі сфера виробництва буде належати інтелектуальним машинам? Як зробити так, щоб у людей був дохід, що дозволяє їм забезпечувати своє життя? Суспільний договір повинен враховувати ці нові технології, і наші економічні моделі повинні пристосувати їх до справжніх реалій ".
Це, ймовірно, тільки початок політичних дебатів про штучний інтелект, і про ту роль, яка буде відведена AI в американській економіці і в суспільстві в цілому. Детальне обговорення даних тем належить проводити наступному президентові США і наступного Конгресу. Якщо ж представлені доповіді не дають усіх необхідних відповідей, то, по крайней мере, можна бачити, що деякі з найбільш важливих питань вже поставлені. Дуже лаконічно і ясно про майбутню роботу над проблемами висловилася Елеонора Саітта (Eleonor Saitta), фахівець з архітектури систем безпеки: "Всі технічні проблеми, що мають великий масштаб або дія, насправді в першу чергу є політичними проблемами".
Відкрити рахунок для торгівлі акціями високотехнологічних компаній
