Альтернативні методи теханализа

Anonim

В даний час багато трейдерів користуються різними індикаторами, в тому числі і бінарних опціонів. До найбільш відомих з них належать MACD, RSI, Стохастік і інші. Однак ці трейдери навіть не думають часто, чи обгрунтоване таке застосування чи ні. Вони слідують віянню моди або, якщо хочете, впливу натовпу. Якщо все роблять так, значить це правильно.

Ті, хто торгує, використовуючи методи технічного аналізу, знають, що історія повторюється, а також те, що ціна враховує всі. Саме з цієї причини з'явилося так багато тих, хто вважає за краще саме цей вид аналізу і прогнозування ринків. У роботі з технічним аналізом в більшості випадків використовуються індикатори. Однак подібні індикатори не використовуються більше ніде. Наприклад, навіть для прогнозування макроекономічних показників, ніхто не користується, скажімо, легкими середніми. Ми не заперечуємо можливість прогнозування ринкових рухів за допомогою торгових сигналів, одержуваних за допомогою індикаторів. Ми лише хочемо показати, що є й інші методи прогнозування ринків.

Аналітичні методи аналізу ринку

Отже, сукупність аналітичних методів може бути умовно поділена на два типи - аналітичні та адаптивні. До аналітичного методу можна, наприклад, віднести лінійну регресію. Тих, кому не знайомі статистичні методи, така назва може здатися страшним. Проте, зрозуміти суть цього методу дуже легко. Прикладом такої статистики може бути наступна формула: прибуток завтра = 1, 5 помножити на сьогоднішню прибуток за вирахуванням 0,75 помножити на вчорашню прибуток. Як видно, все досить просто. Однак цей приклад є всього лише ідеалізованої ілюстрацією. Вона, швидше за все, не буде працювати на реальному ринку, і створена виключно з метою демонстрації роботи методу.

Такий приклад добре демонструє, як можна застосовувати статистику в аналізі роботи ринків. Коефіцієнти можна отримати виходять з ринкових котирувань. Можна також дещо ускладнити дану модель, додавши до неї, наприклад, рівень прибутку за певний період, волатильність і так далі. Можна також додавати в цю формулу і ряд зовнішніх аспектів, таких, наприклад, як прибутковість по іншому інструменту тощо.

Нейросети і інші адаптивні методи аналізу

Одним з популярних методів аналізу ринків сьогодні є нейромережі. Таку назву метод отримав завдяки тому, що в його основі використані принципи, схожі з тими, за якими функціонує нервова система людини і головний мозок. В якості однієї з характеристик таких нейромереж можна відзначити можливість їх "навчання" досить складним залежностям. Це дуже важливо для прогнозування ринків, так як вони по своїй суті є нелінійними. Тобто, якщо на ринках і є певні закономірності, вони є досить складними. Це і обумовлює той факт, що на ринку повинні використовуватися складні системи для більш точного прогнозування.

Саме поняття не є чимось надприродним або специфічним. Поряд з нейросетями в аналізі ринків застосовується також метод навчання машин. Також існують такі методи, як опорні вектора мул найближчі сусіди. Однак для роботи таких методів потрібно досить сильний комп'ютер. Однією з проблем даних систем є те, що вони не тільки добре схоплюють історичні дані, але і враховують ринкові шуми і всілякі випадковості. Це що стосується досить просунутих систем. Якщо вони до того ж є ще й гнучкими вони не тільки будуть читав ці шуми, а й приймати їх в якості закономірностей.